[1]龙小奇,张家欢,唐 林,等.一种嵌入式软件自动测试的脚本语言[J].控制与信息技术(原大功率变流技术),2019,(03):48-51.[doi:10.13889/j.issn.2096-5427.2019.03.400]
 LONG Xiaoqi,ZHANG Jiahuan,TANG Lin,et al.A Scripting Language for Embedded Software Automatic Test[J].High Power Converter Technology,2019,(03):48-51.[doi:10.13889/j.issn.2096-5427.2019.03.400]
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一种嵌入式软件自动测试的脚本语言()
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《控制与信息技术》(原《大功率变流技术》)[ISSN:2095-3631/CN:43-1486/U]

卷:
期数:
2019年03期
页码:
48-51
栏目:
信息技术与系统
出版日期:
2019-06-05

文章信息/Info

Title:
A Scripting Language for Embedded Software Automatic Test
文章编号:
2096-5427(2019)03-0048-04
作者:
龙小奇张家欢唐 林陈泽华蒋 鹏
(湖南中车时代通信信号有限公司,湖南长沙 410005)
Author(s):
LONG XiaoqiZHANG JiahuanTANG LinCHEN ZehuaJIANG Peng
( Hunan CRRC Times Signal & Communication Co., Ltd.,Changsha,Hunan 410005,China )
关键词:
自然语言脚本一阶谓词软件可维护性自动测试系统
Keywords:
natural language script first-order predicate software maintainability automatic test system
分类号:
TP391.8
DOI:
10.13889/j.issn.2096-5427.2019.03.400
文献标志码:
A
摘要:
为了提高黑盒自动化测试的人机交互便捷性以及测试用例的可维护性,文章设计了一种基于自然语言的脚本语言,通过设计用例模型和用例描述规则,实现使用自然语言作为用例脚本的描述语言并建立脚本解析机制,将自然语言描述的测试过程转化为计算机可以识别和执行的信息;基于所建立的用例模型,采用嵌套执行用例的方法,解决了功能模块相互影响导致测试结果不确定的问题。建立了一套用于机车安全设备的自动测试系统进行验证,结果表明,该方法能满足自然语言编写的测试脚本输入以及复杂耦合关联功能的测试要求。
Abstract:
In order to improve the convenience of human-computer interaction and the maintainability of test cases in black-box automated testing, a script language based on natural language was proposed in this paper. By designing the use-case model and the use-case description rules, use cases can be described with natural language, and the script parsing mechanism is established to transform the test process described by natural language into information that can be understood and execute by computer. In addition, based on the established use-case model, nested execution of use cases is used to solve the problem of uncertainty of test results caused by the interaction of functional modules. This method is validated by establishing an automatic test system for safety equipment of train, which satisfies the input of test scripts written in natural language and the test of complex coupling and correlation functions.

参考文献/References:

[1] 周经野,许筱婷,肖赤心.一种新的自然语言形式语义的计算方法[J].湘潭大学自然科学学报, 2010, 32(1):85-91.
[2] 王立霞,淮晓永.基于语义的中文文本关键词提取算法[J].计算机工程, 2012, 38(1):1-4.
 [3] 陈锦富,卢炎生,谢晓东,等.一个组件安全自动化测试平台的设计与实现[J].计算机科学, 2008, 35(12):229-233.
 [4] 周经野,陈新伟.基于语义神经网络的汉语表层语义分析[J].计算机工程与科学, 2009, 31(8):1-3.

相似文献/References:

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 LONG Xiaoqi,ZHANG Jiahuan,TANG Lin,et al. A Scripting Language for Embedded Software Automatic Test[J].High Power Converter Technology,2019,(03):1.[doi:10.13889/j.issn.2096-5427.2019.03.400]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-03-15
作者简介:龙小奇(1983—),男,工程师,主要从事列车安全防护研究工作。
更新日期/Last Update: 2019-06-14