[1]卢 凯,贺德强,肖红升,等.全自动驾驶列车故障场景分析及诊断体系结构研究[J].控制与信息技术(原大功率变流技术),2019,(02):59-63.[doi:10.13889/j.issn.2096-5427.2019.02.011]
 LU Kai,HE Deqiang,XIAO Hongsheng,et al.Research on the Fault Scene Analysis and Diagnosis System Structure for Full Automatic Operation Trains[J].High Power Converter Technology,2019,(02):59-63.[doi:10.13889/j.issn.2096-5427.2019.02.011]
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全自动驾驶列车故障场景分析及诊断体系结构研究()
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《控制与信息技术》(原《大功率变流技术》)[ISSN:2095-3631/CN:43-1486/U]

卷:
期数:
2019年02期
页码:
59-63
栏目:
故障诊断
出版日期:
2019-04-05

文章信息/Info

Title:
Research on the Fault Scene Analysis and Diagnosis System Structure for Full Automatic Operation Trains
文章编号:
2096-5427(2019)02-0059-05
作者:
卢 凯1贺德强2肖红升2郭 锐3
(1. 中车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东青岛 266111;2. 广西大学机械工程学院,广西 南宁 530004; 3. 株洲中车时代电气股份有限公司,湖南株洲 412001)
Author(s):
LU Kai1 HE Deqiang2 XIAO Hongsheng2GUO Rui3
( 1. CRRC Qingdao Sifang Co., Ltd., Qingdao, Shandong 266111, China; 2. College of Mechanical Engineering, Guangxi University, Nanning, Guangxi 530004, China; 3. Zhuzhou CRRC Times Electric Co., Ltd., Zhuzhou, Hunan 412001, China )
关键词:
全自动驾驶列车故障场景故障诊断体系结构
Keywords:
unattended train fault scene fault diagnosis system structure
分类号:
U260.36
DOI:
10.13889/j.issn.2096-5427.2019.02.011
文献标志码:
A
摘要:
与传统有人驾驶地铁列车相比,全自动驾驶地铁列车实现了全自动化和无需人工干预的运行模式。针对全自动驾驶地铁列车,文章介绍了从列车出库到正线运行的场景划分,并对典型故障状态场景进行了分析,构建了列车故障诊断的结构体系,为全自动驾驶列车车载故障诊断系统的开发提供了理论基础。
Abstract:
Compared with traditional manned subway train, unattended train realizes fully automation throughout the process of operation. In this paper, scenes from outbound to direct line operation of train were separately researched, typical fault state scenes were analyzed and the structure system of train fault diagnosis was constructed. It provides a theoretical basis for the development of automatic train on-board fault diagnosis system.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-10-19
作者简介:卢凯(1990—),男,硕士研究生,研究方向为轨道交通列车状态监测、故障诊断及智能维护。
基金项目:国家自然科学基金项目(51765006);广西自然科学基金重点项目(2017JJD150010);广西研究生教育创新计划项目(YCSW2018033)
更新日期/Last Update: 2019-04-19