[1]梁建英,刘韶庆,范龙庆,等.大数据在我国高速动车组运维中的应用[J].控制与信息技术(原大功率变流技术),2019,(01):7-11.[doi:10.13889/j.issn.2096-5427.2019.01.002]
 LIANG Jianying,LIU Shaoqing,FAN Longqing,et al.Application of Big Data Technology in the Operation and Maintenance for High Speed EMUs[J].High Power Converter Technology,2019,(01):7-11.[doi:10.13889/j.issn.2096-5427.2019.01.002]
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大数据在我国高速动车组运维中的应用()
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《控制与信息技术》(原《大功率变流技术》)[ISSN:2095-3631/CN:43-1486/U]

卷:
期数:
2019年01期
页码:
7-11
栏目:
装备智能技术
出版日期:
2019-02-05

文章信息/Info

Title:
Application of Big Data Technology in the Operation and Maintenance for High Speed EMUs
文章编号:
2096-5427(2019)01-0007-05
作者:
梁建英刘韶庆范龙庆余 进
(中车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东 青岛 266111)
Author(s):
LIANG Jianying LIU Shaoqing FAN Longqing YU Jin
( CRRC Qingdao Sifang Co., Ltd., Qingdao, Shandong 266111, China )
关键词:
大数据高速动车组列车运维人工智能
Keywords:
big data high speed EMU train operation and maintenance artificial intelligence
分类号:
U269;TP311.13
DOI:
10.13889/j.issn.2096-5427.2019.01.002
文献标志码:
A
摘要:
针对我国高速动车组数量多、运量大、运营环境复杂的现状,为了建立快捷、高效的动车组运维模式,文章基于“大数据+人工智能”技术提出适用于轨道交通的大数据平台构架。它整合了动车组列车在生产、运营、维护过程中产生的数据以及动车组运营过程中的环境、线路及开行交路数据信息,并在整合相关数据后采用人工智能技术完成了高速动车组关键设备及子系统准确的故障诊断及预警,为构建高效、快捷的动车组运维新模式奠定基础。
Abstract:
In face of large number of high-speed EMUs(electric multiple units), large traffic volume and complex operating environment challenges, this paper proposed a big data artificial intelligence platform for fast and efficient EMU operation and maintenance. The platform integrates the data generated during the production, operation and maintenance of EMU trains, as well as the environment, route and traffic data information of the EMU trains in the operation process. Based on the integrated data, artificial intelligence technology is used to the fault diagnosis and early failure warning of the key devices and subsystems of the high-speed EMU trains, which can support for building a new and efficient EMU operation and maintenance mode.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-11-09
作者简介:梁建英(1972—),女,教授级高级工程师,研究方向涉及高速列车电气系统集成设计及性能优化、智能化列车及高速列车总体设计。
更新日期/Last Update: 2019-02-28