2019年第2期导读
发布人:xiao 发布时间:4/19/2019 3:21:29 PM  浏览次数:137次
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1、语音识别技术在车载领域的应用及发展
  语音识别(ASR)属于模式识别范畴。近年来,随着深度学习技术的飞速发展,ASR技术性能显著提升,人们在生活和工作中时常体验着ASR 技术带给我们的便利,例如语音输入法、语音助手等智能语音软件以及机器人、点餐机、车载语音等智能语音交互系统等。本文对ASR技术的基本框架以及从传统方法到深度学习方法的发展历程进行了较为详细的介绍,在此基础上分析了现阶段ASR技术在车载领域的研究现状及典型应用,展望了车载领域ASR技术未来的发展方向。

2、超级电容器分段充电控制策略研究
  电容器常规单一的充电方式有恒流式、恒压式、恒功率式、脉冲式等,每种方式各有利弊。超级电容器功率密度大、高温性能好、循环寿命长、瞬间放电电流大。为利用超级电容器的优势对其实现最优充电,文章结合脉冲充电、恒流充电和恒压充电方式的优点,提出了一种三环控制的分段充电控制策略,不仅缩短了充电时间,还可避免充电末期电流过大的隐患。

3、基于WE-ICA 的牵引电机速度传感器微小故障检测与识别
  微小故障具有隐蔽性和随机性特点,且故障初期特征极不明显。如果不能尽早发现故障原因而任由其在子系统之间传播和扩散,一旦在短时间内突变至较大幅值的故障,很可能会导致系统失控。本文针对牵引电机速度传感器,提出一种微小故障检测与识别方法,其结合小波和集成独立成分分析方法,设计了集成统计量用于检测传感器微小故障,并通过概率加权集成统计量识别故障位置。该方法对常偏差和缓变微小故障的检测具有优异性能,且概率加权集成贡献度可以很好地识别故障位置。

4、LLC 谐振变换器的稳健性设计
  LLC 变换器工作特性受输入电压和负载条件影响较大。为了提高LLC变换器输出特性的稳健性且不增加产品制造成本,本文从LLC 变换器工作原理出发,推导得到死区时间的理论设置范围,并在原有设计参数的基础上,利用输出特性的非线性效应,设计一组最优的可控因素及其容差,加大了死区时间选取的窗口裕度,降低了输出特性对产品在制造、使用过程中各种噪声因素的敏感性,从而增大了批量制造生产的LLC 变换器软开关性能相一致的可实现性。

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